medical imaging》上宣告题为“model-based synthetic
data-driven learning (most-dl): application in single-shot t2 mapping with
severe head motion using overlapping-echo acquisition”的研讨作用。该论文联系超快速磁共振成像序列和人工智能算法,初度完成在严峻随机头部运动的情况下,得到高质量的定量t2成像成果。
可是,获得满足多的练习数据一向是深度学习mri瓶颈疑问之一。此外,当面临凌乱的成像条件和特别的患者时,现有办法仍然存在缺乏。
图1. oled序列联系仿真数据学习完成运动鲁棒的定量t2成像
图2. 随机运动下的人脑定量t2成像成果
▌图文/电子科学与技能学院修改/科技处