1800可以用来练习线代部分,但更推荐与 的线性代数辅导讲义一起结合使用。不管你是考数学一或是数学二还是数学三都需要考线性代数,并且除了数一需要多考查向量空间这部分知识点以外,这三个卷种对线代部分考查的区别并不是很大,并且真题设置的题型以及所占分值比都是一样的,具体包括两个单选(8分)、一个填空(4分)和两道大题(22分),总共34分。
线性代数怎么学?在上文中我用大段的文字介绍了考研线代的考查方式,包括大纲内容、题型设置以及难易程度等,为了方便同学们记忆,我特地综合近年的教学经验提炼出了几个特点:
·?数一数二数三题型设置一样,难易程度除开数一要考的向量空间外区别不大;
·?行列式和矩阵既是基础又是核心,必须确保熟练使用相关概念和公式;
·?线性代数各章节的定理、概念和公式都很多,并且关系很紧密,要以清晰地思维逻辑将它们串连起来并且时时总结回顾。
多数学科的备考方式都脱离不了“夯实基础→强化巩固→冲刺突破”这样的复习规律,线性代数同样如此,可能大家已经浏览过类似格式的经验贴,对基础、强化以及冲刺阶段的主要任务都有一个大概的印象,而在各部分知识点的复习重点上没有一个清晰的认知,现在我就先带领同学们熟悉线代复习的逻辑思路以及技巧方法,之后各位再去具体实施。
行列式 ?核心考点:计算行列式,具体包括n阶行列式和抽象行列式。
常见题型:多考查选择或填空。
解题思路:要把行列式的相关性质和运算法则倒背如流并熟练使用,行列式的计算虽然是基础题,但在考试中一般计算量很大,稍微粗心大意就会导致满盘皆输。常用的方法是使用按行按列展开定理把复杂的行列式逐行或逐列相加后化为上三角或下三角来计算,要多加练习,提高运算能力。
矩阵 ?核心考点:矩阵运算(求逆矩阵、转置矩阵或伴随矩阵等),矩阵的秩的运用
常见题型:单独考察矩阵运算常出现在单选或填空,其余部分则与后面章节在大题中结合考查。
解题思路:首先必须区分清楚行列式和矩阵的差别,行列式的计算结果通常是一个数值,而矩阵的计算结果仍然是一个数表。对转置矩阵、伴随矩阵和对称矩阵这些概念要熟知,运算时要细心,矩阵的秩很重要,它贯穿了整个线代复习的重难点,对于秩的概念、怎么求秩以及由秩能够推导出的诸多结论都要一一总结并熟记。另外,对于分块矩阵的初等变换等知识点也要牢牢把握。
向量 ?核心考点:判断向量组是否线性相关或能否线性表出,求向量组的极大线性无关组或矩阵的秩等。
常见题型:常用单选或填空考查秩的求解或判断向量组是否线性相关,求极大无关组常见于大题中。
解题思路:若要正确判断向量的线性相关性就必须深刻掌握相关概念和推导定理,善于利用向量组、矩阵的秩以及极大无关组间的联系推算证明出正确结果。数一的同学在向量空间中用正交化公式求标准正交基时要小心计算,切记混淆。
线性方程组 ?核心考点:判断齐次线性方程组是否有解(若有求通解)、非齐次线性方程组的通解结构、求两个方程组的公共解等。
常见题型:选择填空常考查求解方程组,求基础解系和公共解等常出现在解答题。
解题思路:方程组在考研真题中的考查频率很高,无非是围绕求解出题。所以一定要掌握方程组有解的判定方法,如ax=0则方程组不但有解而且还是零解等。线性方程组是线性代数的复习核心,常常会以解答题的形式出现,分值占比很重,同学们一定要抓住这部分的分。
矩阵的特征值和特征向量 ?核心考点:求解数值矩阵和抽象矩阵的特征值与特征向量、判定矩阵的相似对角化等
常见题型:单选、填空和解答题均有涉及。
解题思路:特征值和特征向量同样是考研线代的重难点,在求解数值矩阵时一般使用特征方程∣λe-a∣=0和(λe-a)ξ=0,抽象矩阵一般用特征值确定取值范围。判定矩阵的相似对角化时要牢记相关概念找出判定条件,推导过程要小心细致。
二次型 ?常见考点:化二次型为标准型、判定二次型的正定性等。
常见题型:单选、填空和解答题均有涉及。
解题思路:将二次型化为标准型时需要掌握正交变换并会用配方法,其
实质是实对称矩阵的正交相似对角化问题,大家一定要掌握好这类题型的基本解题步骤。同时,在判断二次型的正定性时必须熟记二次型正定有关的推导条件。二次型作为考研线代的重点大题不仅知识点繁多,计算量也很大,想要在线代部分拿满分的同学必须攻克这个难关。
总的来说——考研数学的复习是循序渐进的,尤其对于基础不好的同学来说更是不能急功近利,线代重在考查大家的运算能力、逻辑思维能力以及综合概括能力,基础不牢,地动山摇,最好的捷径便是勤奋+方法。